Questo lavoro di tesi è stato svolto nel seguente modo:nel primo capitolo viene presentata la libreria OpenCV e l'algoritmo SURF. Nel secondo capitolo si descrive la piattaforma di sviluppo i.MX51 ed in particolare il processore NEON presente all'interno del core principale Cortex A8. Nel terzo capitolo viene presentato l'ambiente di sviluppo utilizzato e i tools utilizzati per la sua generazione mentre nel quarto capitolo si focalizza sull'applicazione sviluppata per il riconoscimento delle immagini. Infine, nel quinto capitolo vengolo riportati i risultati finali e gli sviluppi futuri

Ottimizzazione delle prestazioni real time dell'algoritmo SURF di OpenCV su piattaforma i.MX51 tramite NEON

Di Vivo, Marco
2011/2012

Abstract

Questo lavoro di tesi è stato svolto nel seguente modo:nel primo capitolo viene presentata la libreria OpenCV e l'algoritmo SURF. Nel secondo capitolo si descrive la piattaforma di sviluppo i.MX51 ed in particolare il processore NEON presente all'interno del core principale Cortex A8. Nel terzo capitolo viene presentato l'ambiente di sviluppo utilizzato e i tools utilizzati per la sua generazione mentre nel quarto capitolo si focalizza sull'applicazione sviluppata per il riconoscimento delle immagini. Infine, nel quinto capitolo vengolo riportati i risultati finali e gli sviluppi futuri
2011-07-12
108
embedded, OpenCV, i.mx51, SURF, object detection, Linux
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/14792