Analisi parametrica multivariata del segnale EEG per la stima della connettività corticale

L’analisi della connettività corticale riguarda lo studio delle connessioni esistenti tra diverse regioni corticali. In questo lavoro, la connettività corticale è stata analizzata attraverso dati EEG simulati in modo da essere il più realistici possibili e utilizzando metodi di analisi basati sui modelli autoregressivi multivariati. Sono state analizzate diverse reti con topologie e intensità di connessioni diverse. I metodi applicati sono classificabili in: analisi dei coefficienti del modello, causalità di Granger e indici di connettività in frequenza (coerenza, DTF, PDC). Le analisi sono state svolte su dataset di singole realizzazioni e successivamente su 100 realizzazioni per ogni rete considerata. Sono state analizzate in dettaglio le prestazioni di ciascun metodo, svolgendo uno studio anche sulla significatività dei valori ottenuti allo scopo di fornire delle linee guida valide per la stima della connettività corticale