Un metodo automatico per la registrazione della ghiandola prostatica da immagini NMR pesate in T2 e in diffusione

In questa tesi è stato presentato un metodo automatico per la registrazione multi-modale e interpaziente di immagini di risonanza magnetica endorettale T2 e EPI-DWI. L'obiettivo principale è stato quello di correggere la distorsione geometrica delle immagini EPI-DWI attraverso l'applicazione di un campo di deformazione lungo la direzione delle codifica di fase. L'algoritmo presentato è stato implementato in Matlab e in C++ attraverso la libreria Insight Segmentation and Registration Toolkit (ITK). I risultati si sono dimostrati promettenti, nonostante le evidenti limitazioni della scelta dei parametri per la modellazione del campo di deformazione. Tale tesi si colloca all'interno di un progetto dell'IRCC (Candiolo) per lo sviluppo di un sistema automatico di aiuto alla diagnosi (CAD, computer aided diagnosis ) che utilizza informazioni estratte da immagini NMR DCE, T2w e DWI per fornire in uscita l'indicazione delle zone ad alta probabilità di malignità