Valutazione di nuove reti neurali, note come neural network Jump, per la predizione a breve termine (30 min) della glicemia futura sulla base di informazioni ottenute da sensori per il Continuos Glucose Monitoring (CGM) e informazioni sui pasti. La peculiarità delle reti Jump permette, con un unico modello, di gestire le dinamiche lineari/non lineari del segnale glicemico. Tre reti saranno proposte, ciascuna in due versioni, e testate su tre data set diversi, uno simulato e due ottenuti da monitoraggio di pazienti reali. Le performance di tali reti verranno poi confrontate con quelle di due predittori stato dell'arte: poly(1) e NN-LPA

Valutazione di nuove reti neurali per la predizione della glicemia futura mediante sensori CGM e modelli dell'assorbimento del glucosio dopo pasto

Cherubin, Luca
2012/2013

Abstract

Valutazione di nuove reti neurali, note come neural network Jump, per la predizione a breve termine (30 min) della glicemia futura sulla base di informazioni ottenute da sensori per il Continuos Glucose Monitoring (CGM) e informazioni sui pasti. La peculiarità delle reti Jump permette, con un unico modello, di gestire le dinamiche lineari/non lineari del segnale glicemico. Tre reti saranno proposte, ciascuna in due versioni, e testate su tre data set diversi, uno simulato e due ottenuti da monitoraggio di pazienti reali. Le performance di tali reti verranno poi confrontate con quelle di due predittori stato dell'arte: poly(1) e NN-LPA
2012-04-23
99
neural networks, CGM, predizione, diabete, glicemia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/15495