In questo lavoro di Tesi viene affrontata la problematica della progettazione ottimale di esperimenti basata su modello nel caso in cui quest'ultimo presenti problemi di identificabilità parametrica; in particolare è stato esaminato un modello farmacodinamico che descrive l !"azione degli antibiotici sulla crescita batterica in esperimenti condotti in vitro. Data !"alta correlazione presente tra i parametri del modello sopra citato e i conseguenti problemi di identificabilità dello stesso, si è testata la validità di un nuovo metodo che consenta di progettare gli esperimenti, basandosi su manipolazioni algebriche dei parametri e lasciando inalterata la struttura del modello stesso. Sono stati simulati diversi casi evidenziando come questo nuovo approccio possa risultare uno strumento efficace per effettuare in qualsiasi caso la progettazione degli esperimenti, riuscendo anche a migliorare l'accuratezza della stima parametrica

Tecniche di riparametrizzazione nella progettazione ottimale di esperimenti per l'identificazione di modelli

De Luca, Riccardo
2012/2013

Abstract

In questo lavoro di Tesi viene affrontata la problematica della progettazione ottimale di esperimenti basata su modello nel caso in cui quest'ultimo presenti problemi di identificabilità parametrica; in particolare è stato esaminato un modello farmacodinamico che descrive l !"azione degli antibiotici sulla crescita batterica in esperimenti condotti in vitro. Data !"alta correlazione presente tra i parametri del modello sopra citato e i conseguenti problemi di identificabilità dello stesso, si è testata la validità di un nuovo metodo che consenta di progettare gli esperimenti, basandosi su manipolazioni algebriche dei parametri e lasciando inalterata la struttura del modello stesso. Sono stati simulati diversi casi evidenziando come questo nuovo approccio possa risultare uno strumento efficace per effettuare in qualsiasi caso la progettazione degli esperimenti, riuscendo anche a migliorare l'accuratezza della stima parametrica
2012-04-27
84
MBDOE, optimisation
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/15581