Modellazione statistica multivariata di un processo continuo di granulazione per l'industria farmaceutica

In questa Tesi viene illustrato come metodi chemiometrici, quali l'analisi delle componenti principali e la proiezione su strutture latenti, possano essere utilizzati a supporto dello sviluppo di una linea industriale per la produzione in continuo di compresse a base di paracetamolo. I dati disponibili, relativi ad esperimenti effettuati sul processo industriale con materie prime di diverse caratteristiche e a diverse condizioni operative al granulatore e alla comprimitrice, sono stati analizzati al fine di comprendere le principali fonti di variabilità agenti sul sistema e aventi un effetto sulla qualità del prodotto finale. I risultati ottenuti dimostrano come le metodologie applicate possano essere agevolmente impiegate sia in attività di sviluppo per la definizione del design space del processo produttivo, sia in ambito produttivo per assicurare il controllo della qualità e il miglioramento continuo delle operazioni