Ad un dataset PET ottenuto da esperimento con [18F]-FLT su pazienti oncologici si applicano due tecniche di deconvoluzione per la quantificazione: la Spectral Analysis (SA - paramentrica, già validata) e la Stable Spline (SS - non parametrica e da ottimizzare per il caso di studio). La SS valida le ipotesi di linearità per le funzioni di trasferimento individuate nelle regioni tumorali e si pone come alternativa alla SA per quest’ambito di studio
Quantificazione dati PET con deconvoluzione: un approccio tramite Stable Spline
Merola, Alberto
2012/2013
Abstract
Ad un dataset PET ottenuto da esperimento con [18F]-FLT su pazienti oncologici si applicano due tecniche di deconvoluzione per la quantificazione: la Spectral Analysis (SA - paramentrica, già validata) e la Stable Spline (SS - non parametrica e da ottimizzare per il caso di studio). La SS valida le ipotesi di linearità per le funzioni di trasferimento individuate nelle regioni tumorali e si pone come alternativa alla SA per quest’ambito di studioFile in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/16261