In questa tesi viene proposta una variante della formulazione Level Set per la segmentazione automatica di immagini MRI. In particolare è stata fornita un’applicazione del metodo di Chan-Vese tramite il calcolo delle medie locali, nella sua versione 2D e 3D. I metodi adottati sono stati applicati su volumi T1 pesati di soggetti tra gli 11 e i 16 anni monitorati per sospetta schizofrenia. Viene infine effettuata un’analisi qualitativa delle segmentazioni ottenute con tali algoritmi, ponendoli infine a confronto con i risultati ottenuti con i software SPM e FSL
Segmentazione della materia grigia in immagini MRI di bambini pre-schizofrenici
Nordio, Andrea
2012/2013
Abstract
In questa tesi viene proposta una variante della formulazione Level Set per la segmentazione automatica di immagini MRI. In particolare è stata fornita un’applicazione del metodo di Chan-Vese tramite il calcolo delle medie locali, nella sua versione 2D e 3D. I metodi adottati sono stati applicati su volumi T1 pesati di soggetti tra gli 11 e i 16 anni monitorati per sospetta schizofrenia. Viene infine effettuata un’analisi qualitativa delle segmentazioni ottenute con tali algoritmi, ponendoli infine a confronto con i risultati ottenuti con i software SPM e FSLFile in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/16493