Segmentazione di volumi MRI neonatali

In questa tesi viene proposto un algoritmo per la segmentazione automatica di volumi cerebrali MRI neonatali. Il metodo utilizzato è basato su un modello ai contorni attivi, il modello Local Binary Fitting (LBF), in cui l’evoluzione del contorno è guidata dai valori locali d’intensità dell’immagine. L’algoritmo sviluppato prevede la segmentazione, in due fasi succesive, del fluido cerebrospinale, della materia bianca e della materia grigia