In questa Tesi viene proposta una procedura per caratterizzare l’incertezza insita nell’inversione di modelli a variabili latenti. La procedura può trovare applicazione nell’ambito della progettazione di nuovi prodotti e processi. L’obiettivo principale della Tesi è caratterizzare come l’incertezza di predizione si propaghi dalla qualità di prodotto desiderata alle caratteristiche delle materie prime o ai parametri di processo calcolati dall’inversione del modello
Sviluppo di tecniche statistiche multivariate per la progettazione di prodotto in condizioni di incertezza
Dal Pastro, Filippo
2013/2014
Abstract
In questa Tesi viene proposta una procedura per caratterizzare l’incertezza insita nell’inversione di modelli a variabili latenti. La procedura può trovare applicazione nell’ambito della progettazione di nuovi prodotti e processi. L’obiettivo principale della Tesi è caratterizzare come l’incertezza di predizione si propaghi dalla qualità di prodotto desiderata alle caratteristiche delle materie prime o ai parametri di processo calcolati dall’inversione del modelloFile in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/17031