In questa Tesi viene proposta una procedura per caratterizzare l’incertezza insita nell’inversione di modelli a variabili latenti. La procedura può trovare applicazione nell’ambito della progettazione di nuovi prodotti e processi. L’obiettivo principale della Tesi è caratterizzare come l’incertezza di predizione si propaghi dalla qualità di prodotto desiderata alle caratteristiche delle materie prime o ai parametri di processo calcolati dall’inversione del modello

Sviluppo di tecniche statistiche multivariate per la progettazione di prodotto in condizioni di incertezza

Dal Pastro, Filippo
2013/2014

Abstract

In questa Tesi viene proposta una procedura per caratterizzare l’incertezza insita nell’inversione di modelli a variabili latenti. La procedura può trovare applicazione nell’ambito della progettazione di nuovi prodotti e processi. L’obiettivo principale della Tesi è caratterizzare come l’incertezza di predizione si propaghi dalla qualità di prodotto desiderata alle caratteristiche delle materie prime o ai parametri di processo calcolati dall’inversione del modello
2013-10-18
statistiche multivariate, prodotto, incertezza
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/17031