La tesi risolve un reale problema di schedulazione giornaliera in un reparto industriale dove sia le macchine che gli operatori sono risorse scarse e l'obiettivo è minimizzare il makespan. Per la soluzione del problema è stato sviluppato e calibrato un algoritmo meta-euristico (simulated annealing) che esplora lo spazio delle soluzioni fino a trovare un buon ottimo locale in un tempo accettabile per usi pratici
Un approccio meta-euristico per la soluzione di un problema di schedulazione in ambiente dual resource constrained
Saggioro, Nicola
2013/2014
Abstract
La tesi risolve un reale problema di schedulazione giornaliera in un reparto industriale dove sia le macchine che gli operatori sono risorse scarse e l'obiettivo è minimizzare il makespan. Per la soluzione del problema è stato sviluppato e calibrato un algoritmo meta-euristico (simulated annealing) che esplora lo spazio delle soluzioni fino a trovare un buon ottimo locale in un tempo accettabile per usi praticiFile in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Tesi_Magistrale_Nicola_Saggioro.pdf
accesso riservato
Dimensione
1.41 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.41 MB | Adobe PDF |
The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.12608/17223