La tesi si pone come obbiettivo definire ed implementare un algoritmo di apprendimento risk sensitive al fine di ottimizzare le performance di un sensore wireless. Si suppone che il dispositivo sia alimentato da una fonte di energia rinnovabile. Ciò che si vuole ottenere è una politica che massimizzi il throughput, tenendo sotto controllo i consumi energetici del sensore, impedendo cioè che l'energia contenuta nella batteria scenda sotto un determinato livello

Ottimizzazione risk sensitive per il funzionamento di nodi sensore wireless

Rosada, Marco
2013/2014

Abstract

La tesi si pone come obbiettivo definire ed implementare un algoritmo di apprendimento risk sensitive al fine di ottimizzare le performance di un sensore wireless. Si suppone che il dispositivo sia alimentato da una fonte di energia rinnovabile. Ciò che si vuole ottenere è una politica che massimizzi il throughput, tenendo sotto controllo i consumi energetici del sensore, impedendo cioè che l'energia contenuta nella batteria scenda sotto un determinato livello
2013-10-08
risk, wireless, sensori, reinforcement, learning
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/17464