Il lavoro di tesi si occupa dell'identificazione, implementazione ed ottimizzazione di algoritmi di stima di sincrofasori per applicazioni in ambiente smart microgrids. Dopo un'analisi normativa nell'ambito di interesse, si sono analizzati i principali algoritmi di stima attualmente conosciuti. Si sono implementati ed ottimizzati l'algoritmo di interpolazione spettrale e quello di super risoluzione. Per ciascuno di essi sono state effettuate simulazioni e test su segnali realmente generati

Metodi di stima robusti per sincrofasori in ambiente smart microgrids

Scattolin, Fabio
2013/2014

Abstract

Il lavoro di tesi si occupa dell'identificazione, implementazione ed ottimizzazione di algoritmi di stima di sincrofasori per applicazioni in ambiente smart microgrids. Dopo un'analisi normativa nell'ambito di interesse, si sono analizzati i principali algoritmi di stima attualmente conosciuti. Si sono implementati ed ottimizzati l'algoritmo di interpolazione spettrale e quello di super risoluzione. Per ciascuno di essi sono state effettuate simulazioni e test su segnali realmente generati
2013-10-15
Smart Grid, PMU, sincrofasori, algoritmi di stima, interpolazione, spettrale, super risoluzione, TVE
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/17494