Malfunzionamenti in sistemi di riscaldamento, ventilazione e aria condizionata (HVAC) possono essere rilevati attraverso sitemi di Fault Detection. Spesso le informazioni riguardanti guasti e anomalie non sono disponibili: per questo motivo si usa un classificatore One-Class SVM basato solo sul comportamento normale del sistema. Questo approccio che utilizza l'analisi delle componenti principali per evidenziare le anomalie rispetto al comportamento normale è stato testato su un dataset HVAC
Tecniche di apprendimento automatico per la rilevazione di malfunzionamenti in sistemi HVAC: il caso di un refrigeratore di liquido centrifugo
Corazzol, Chiara
2013/2014
Abstract
Malfunzionamenti in sistemi di riscaldamento, ventilazione e aria condizionata (HVAC) possono essere rilevati attraverso sitemi di Fault Detection. Spesso le informazioni riguardanti guasti e anomalie non sono disponibili: per questo motivo si usa un classificatore One-Class SVM basato solo sul comportamento normale del sistema. Questo approccio che utilizza l'analisi delle componenti principali per evidenziare le anomalie rispetto al comportamento normale è stato testato su un dataset HVACFile in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/17729