Il lavoro di tesi sviluppato nasce da una collaborazione tra l'Università degli Studi di Padova e l'azienda Bonfiglioli e prevede l'ottimizzazione di alcuni motori elettrici a magneti permanenti prodotti dall'azienda e la progettazione con relativa ottimizzazione di nuovi modelli, a partire da motori già esistenti. Il lavoro è tato svolto esclusivamente per via computazionale utilizzando un codice per l'ottimizzazione multiobiettivo che impiega gli algoritmi genetici
Ottimizzazione multiobiettivo di motori elettrici a magneti permanenti
Megrabian, David
2014/2015
Abstract
Il lavoro di tesi sviluppato nasce da una collaborazione tra l'Università degli Studi di Padova e l'azienda Bonfiglioli e prevede l'ottimizzazione di alcuni motori elettrici a magneti permanenti prodotti dall'azienda e la progettazione con relativa ottimizzazione di nuovi modelli, a partire da motori già esistenti. Il lavoro è tato svolto esclusivamente per via computazionale utilizzando un codice per l'ottimizzazione multiobiettivo che impiega gli algoritmi geneticiFile in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/17909