Ricerca di anomalie su serie temporali di temperature basata su rappresentazione simbolica

E' stato sviluppato un approccio di anomaly detection basato su tecniche di clustering e di consenso che sfrutta la potenza della discretizzazione SAX e la specificità delle serie temporali da analizzare. Verrà discusso un tool sviluppato capace di costruire un modello per il comportamento previsto, composto da uno o più pattern significativi, del segnale analizzato; tutte le sottosequenze sufficientemente distanti da esso verranno etichettate come anomale