Studio di algoritmi per la compressione di segnali spazio e tempo varianti in reti di sensori radio

In questa tesi si studiano alcune strategie per la compressione dei dati in reti di sensori radio utilizzando la tecnica del Compressive Sensing e la Principal Component Analysis. La peculiarità di questa tecnica è l'abbattimento dei costi computazionali relativi alla compressione dei dati sul singolo nodo che è reso possibile grazie allo studio di alcune proprietà statistiche. Questo permette di demandare tutto il carico di lavoro per la ricostruzione del segnale alla stazione radio base