Nel presente lavoro sono affrontate e risolte le criticità riscontrate nella messa a punto di una pipeline di preprocessing adatta alle caratteristiche del dataset di fMRI, e nella definizione di una design matrix adeguata al protocollo sperimentale, per analisi funzionale con GLM. Per gli studi di connettività effettiva, con DCM, si valutano gli step che portano all’identificazione del network di popolazione, con particolare attenzione agli indici di parsimonia impiegati nel contesto BMS

Analisi di mappe di attivazione e studio di connettività effettiva da immagini di risonanza magnetica funzionale durante compiti di Task Switch e Monitoring

Silvestri, Erica
2014/2015

Abstract

Nel presente lavoro sono affrontate e risolte le criticità riscontrate nella messa a punto di una pipeline di preprocessing adatta alle caratteristiche del dataset di fMRI, e nella definizione di una design matrix adeguata al protocollo sperimentale, per analisi funzionale con GLM. Per gli studi di connettività effettiva, con DCM, si valutano gli step che portano all’identificazione del network di popolazione, con particolare attenzione agli indici di parsimonia impiegati nel contesto BMS
2014-04-15
fMRI, General Linear Model, Dynamic Causal Model, pipeline preprocessing
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/18301