Lo scopo del presente lavoro è sviluppare un algoritmo per individuare la posa di oggetti in point cloud tridimensionali. La posa 6DOF viene individuata utilizzando un algoritmo per il riconoscimento di oggetti basato su PCL (Point Cloud Library). La soluzione proposta per il riconoscimento di oggetti si basa su correspondences grouping, utilizzando una versione della GHT estesa allo spazio 3d. L'algoritmo proposto è stato confrontato con una soluzione che utilizza, clustering e registrazione

Sistema software per la stima della posa di oggetti industriali da dati tridimensionali

Frezzato, Nicolò
2014/2015

Abstract

Lo scopo del presente lavoro è sviluppare un algoritmo per individuare la posa di oggetti in point cloud tridimensionali. La posa 6DOF viene individuata utilizzando un algoritmo per il riconoscimento di oggetti basato su PCL (Point Cloud Library). La soluzione proposta per il riconoscimento di oggetti si basa su correspondences grouping, utilizzando una versione della GHT estesa allo spazio 3d. L'algoritmo proposto è stato confrontato con una soluzione che utilizza, clustering e registrazione
2014-04-15
PCL, object, recognition
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
tesi.pdf

accesso aperto

Dimensione 9.83 MB
Formato Adobe PDF
9.83 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/18307