Tesi sviluppata tramite uno stage aziendale di 6 mesi. Lo scopo principe del lavoro è stato quello di testare se attraverso i paradigmi del Data Mining applicati ai file di log di sistema concessi dall'azienda è possibile prevedere con una buona accuratezza eventuali failure di sistema futuri. In questo modo è possibile gettare le basi per lo studio, la progettazione e la realizzazione di un prototipo software adatto per tale scopo

Utilizzo di tecniche di Data Mining per la previsione di situazioni anomale in un sistema informativo aziendale

Zannirato, Davide
2014/2015

Abstract

Tesi sviluppata tramite uno stage aziendale di 6 mesi. Lo scopo principe del lavoro è stato quello di testare se attraverso i paradigmi del Data Mining applicati ai file di log di sistema concessi dall'azienda è possibile prevedere con una buona accuratezza eventuali failure di sistema futuri. In questo modo è possibile gettare le basi per lo studio, la progettazione e la realizzazione di un prototipo software adatto per tale scopo
2014-07-14
Data Mining, Classification, SVM, Failure Prediction, WEKA, LibSVM, Big Data, KDD, Log Mining, Web Mining
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
tesi.pdf

accesso aperto

Dimensione 2.64 MB
Formato Adobe PDF
2.64 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/18561