Identificazione di modelli termodinamici di edifici da misure ottenute da una rete di sensori

In questa tesi è descritto un algoritmo basato su regressione lineare e Symbolic Aggregate approximation per identificare dei modelli termodinamici di un edificio al fine di predire la temperatura nelle varie stanze nel breve medio termine, con il vincolo di non possedere informazioni a priori sul sistema, ma di possedere solo le misure ottenute da una rete di sensori. Inoltre è presentato un caso di studio di un ambiente reale.