Questa tesi di laurea presenta uno studio sul Vehicle Classifier (classificatore dei modi di trasporto motorizzati) all'interno di un progetto di rilevamento del modo di trasporto su smartphone. Il principale contributo sta nell'estrazione e selezione di un gruppo di features dai dati dell'accelerometro che ha permesso di ottenere come risultato finale un modello con prestazioni migliori: l'accuratezza infatti presenta un incremento di oltre il 20% rispetto a quella di partenza.
Analisi di algoritmi per il riconoscimento automatico della modalità di trasporto
Bovo, Alberto
2014/2015
Abstract
Questa tesi di laurea presenta uno studio sul Vehicle Classifier (classificatore dei modi di trasporto motorizzati) all'interno di un progetto di rilevamento del modo di trasporto su smartphone. Il principale contributo sta nell'estrazione e selezione di un gruppo di features dai dati dell'accelerometro che ha permesso di ottenere come risultato finale un modello con prestazioni migliori: l'accuratezza infatti presenta un incremento di oltre il 20% rispetto a quella di partenza.File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Tesi.pdf
accesso riservato
Dimensione
2.97 MB
Formato
Adobe PDF
|
2.97 MB | Adobe PDF |
The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.12608/18732