Il tema centrale di questo lavoro è l’analisi e l’implementazione dell’algoritmo HADI per la stima del diametro e del diametro effettivo dei grafi. Per migliorare le prestazioni di HADI faremo uso di Spark, un nuovo framework per il calcolo distribuito che si presenta come molto più efficiente rispetto ad Hadoop. Dalla nuova implementazione di HADI, abbiamo ottenuto un incremento delle prestazioni fino a un ordine di grandezza rispetto all'algoritmo originale
Stima del diametro di un grafo con il framework Apache Spark(TM)
Boscolo Anzoletti, Marco
2015/2016
Abstract
Il tema centrale di questo lavoro è l’analisi e l’implementazione dell’algoritmo HADI per la stima del diametro e del diametro effettivo dei grafi. Per migliorare le prestazioni di HADI faremo uso di Spark, un nuovo framework per il calcolo distribuito che si presenta come molto più efficiente rispetto ad Hadoop. Dalla nuova implementazione di HADI, abbiamo ottenuto un incremento delle prestazioni fino a un ordine di grandezza rispetto all'algoritmo originaleFile in questo prodotto:
File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
BMACLMIF2015.pdf
accesso aperto
Dimensione
1.81 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.81 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.12608/19599