Support Vector Machines per la classificazione e loro applicazione al controllo di qualità di prodotti siderurgici

L'elaborato, frutto di una collaborazione con una ditta, studia il metodo di machine learning delle Support Vector Machines per problemi di classificazione di immagini. Nella prima parte vine fatta una trattazione teorica delle SVM. Successivamente tale metodo viene utilizzato nell'implementazione di due sistemi di visione per il controllo qualità di prodotti siderurgici. Si sono studiati inoltre descrittori di immagini come l'HOG features, descrittori di colori e di forme