Questo lavoro propone un algoritmo invariante alla posa per il riconoscimento facciale da dati RGB-D acquisiti con una Microsoft Kinect di 2° generazione. L'approccio seguito consiste in un processing del dataset per la correzione delle pose dei soggetti (ruotati frontalmente rispetto il frame della camera).Sfruttando i Random Forest Classifiers vengono estratti descrittori 2D e 3D per la classificazione tramite SVM
Tecniche invarianti alla posa per riconoscimento facciale da dati RGB-D
Pitteri, Giorgia
2015/2016
Abstract
Questo lavoro propone un algoritmo invariante alla posa per il riconoscimento facciale da dati RGB-D acquisiti con una Microsoft Kinect di 2° generazione. L'approccio seguito consiste in un processing del dataset per la correzione delle pose dei soggetti (ruotati frontalmente rispetto il frame della camera).Sfruttando i Random Forest Classifiers vengono estratti descrittori 2D e 3D per la classificazione tramite SVMFile in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/19864