La metodologia proposta è in grado di stimare le variabili di qualità di processi batch in tempo reale mediante un modello di regressione multivariata, la proiezione su strutture latenti. Questa utilizza come regressori alcuni comuni indici statistici (media, deviazione standard, momenti) calcolati dalla funzione di distribuzione di probabilità dei segnali della decomposizione multi-risoluzione. I segnali vengono decomposti per mezzo della trasformata wavelet discreta.
Sviluppo di un sensore virtuale multivariato e multi-risoluzione in fermentatori fed-batch per la produzione di penicillina
Sponton, Emanuele
2020/2021
Abstract
La metodologia proposta è in grado di stimare le variabili di qualità di processi batch in tempo reale mediante un modello di regressione multivariata, la proiezione su strutture latenti. Questa utilizza come regressori alcuni comuni indici statistici (media, deviazione standard, momenti) calcolati dalla funzione di distribuzione di probabilità dei segnali della decomposizione multi-risoluzione. I segnali vengono decomposti per mezzo della trasformata wavelet discreta.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/21123