Applicativi software possono offrire un valido supporto ai tecnici audio e musicologi nelle procedure di conservazione di un documento sonoro nella sua interezza, agevolandoli nelle fasi più ripetitive e inclini a errori. In questo caso vengono riportate alcune tecniche di individuazione e classificazione di discontinuità che possono essere presenti nel nastri considerati, che necessitano essere rilevate e documentate per avere una descrizione totale di tali documenti.

Riconoscimento e classificazione automatici di discontinuità in nastri magnetici audio mediante reti neurali e tecniche di visione computazionale: un software innovativo basato su un esteso insieme di addestramento

Pignotti, Matteo
2020/2021

Abstract

Applicativi software possono offrire un valido supporto ai tecnici audio e musicologi nelle procedure di conservazione di un documento sonoro nella sua interezza, agevolandoli nelle fasi più ripetitive e inclini a errori. In questo caso vengono riportate alcune tecniche di individuazione e classificazione di discontinuità che possono essere presenti nel nastri considerati, che necessitano essere rilevate e documentate per avere una descrizione totale di tali documenti.
2020-11-03
visione computazionale, machine learning, reti neurali
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/22165