Previsione dei prezzi zonali del mercato italiano tramite tecniche di machine learning

Lo scopo di questo lavoro di tesi è la realizzazione di un modello di machine learning, in particolare una rete neurale LSTM, in grado di effettuare previsioni del prezzo zonale del mercato elettrico sardo, sia su base oraria che giornaliera. L'obiettivo è quello di fornire uno strumento utile a venditori ed acquirenti che operano nel mercato elettrico, affinchè possano prendere decisioni più consapevoli ed efficaci, il tutto in un'ottica di massimizzazione dei profitti.