Con questa tesi si è discussa la stima autonoma della dinamica relativa tra satelliti in volo in prossimità, concentrandosi sulle prestazioni dell'algoritmo di stima basato su filtri di Kalman. Lo scopo è stato quello di proporre nuove alternative per migliorare queste prestazioni sfruttando i filtri di Kalman Unscented che sono versioni più evolute e precise dei filtri di Kalman standard. In definitiva, le nuove soluzioni proposte risultano essere delle valide alternative.
Unscented Kalman Filters for Vision-Based Relative Dynamics Estimation between Cooperating Spacecraft
Rizzolo, Giovanni
2019/2020
Abstract
Con questa tesi si è discussa la stima autonoma della dinamica relativa tra satelliti in volo in prossimità, concentrandosi sulle prestazioni dell'algoritmo di stima basato su filtri di Kalman. Lo scopo è stato quello di proporre nuove alternative per migliorare queste prestazioni sfruttando i filtri di Kalman Unscented che sono versioni più evolute e precise dei filtri di Kalman standard. In definitiva, le nuove soluzioni proposte risultano essere delle valide alternative.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/22764