Sviluppo di un algoritmo basato su tecniche di deep learning per la segmentazione di cellule dendritiche in immagini della cornea

La microscopia confocale consente di visualizzare in-vivo, in modo rapido e non invasivo, i vari strati della cornea. In particolare, le immagini acquisite in corrispondenza del plesso nervoso sub-basale, consentono la visualizzazione delle cellule dendritiche corneali. In questo lavoro, è stato progettato un algoritmo di Deep Learning, basato su una rete neurale convoluzionale con architettura U-Net, per la segmentazione completamente automatica delle cellule dendritiche corneali.