Il successo di una startup dipende da diversi fattori, tuttavia il capitale umano, inteso come l'insieme delle esperienze lavorative e formative dei singoli founder, è sicuramente fra i più importanti. Il presente lavoro propone l'utilizzo di vari modelli di machine learning per l'analisi delle caratteristiche più importanti del capitale umano e, di conseguenza, propone un modello di predizione automatica del successo delle startup a partire dal capitale umano dei singoli team.

Applicazione di tecniche di Machine Learning per l'analisi del ruolo del capitale umano nelle startup

Brigo, Francesco
2020/2021

Abstract

Il successo di una startup dipende da diversi fattori, tuttavia il capitale umano, inteso come l'insieme delle esperienze lavorative e formative dei singoli founder, è sicuramente fra i più importanti. Il presente lavoro propone l'utilizzo di vari modelli di machine learning per l'analisi delle caratteristiche più importanti del capitale umano e, di conseguenza, propone un modello di predizione automatica del successo delle startup a partire dal capitale umano dei singoli team.
2020-01-07
machine learning, human capital, startup, founder, capitale umano
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/22904