Random Survival Forests per la stratificazione del rischio in pazienti affetti da Sclerosi Laterale Amiotrofica

A partire da dati clinici e demografici estratti dal database PRO-ACT (Amyotrophic Lateral Sclerosis Clinical Trial), si implementa l'algoritmo Random Survival Forests per ottenere una predizione del rischio di morte, a partire dalle variabili registrate nei pazienti. Alla predizione survival ottenuta si applicano tecniche di stratificazione dei pazienti in sottogruppi omogenei, sfruttando gli algoritmi di Clustering Gerarchico e K-means