Questo lavoro di tesi ha come obbiettivo primario quello di sviluppare strumenti non invasivi, portabili, economici e di facile utilizzo per la misurazione e simulazione del sistema uditivo dell'individuo. Si propone una realizzazione di un'applicazione destinata agli smartphone Android che integra algoritmi di computer vision per la head pose estimation al fine di sviluppare un'interfaccia che permetta ad un utilizzatore di realizzare misurazioni relative al proprio sistema uditivo personale.
Selfear 2.0: un'applicazione mobile con head pose estimation per l'acquisizione di profili acustici individuali
Beraldo, Filippo
2016/2017
Abstract
Questo lavoro di tesi ha come obbiettivo primario quello di sviluppare strumenti non invasivi, portabili, economici e di facile utilizzo per la misurazione e simulazione del sistema uditivo dell'individuo. Si propone una realizzazione di un'applicazione destinata agli smartphone Android che integra algoritmi di computer vision per la head pose estimation al fine di sviluppare un'interfaccia che permetta ad un utilizzatore di realizzare misurazioni relative al proprio sistema uditivo personale.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/24022