In questa tesi è presentata una dimostrazione formale, geometrica e algoritmica dell'equivalenza dello spazio nullo di PLS e dello spazio ortogonale di O-PLS. E' inoltre presentata una metodologia di ottimizzazione nello spazio ortogonale per calcolare la soluzione ottimale soggetta anche a vincoli operativi e di fattibilità .

Sull'equivalenza tra spazio nullo e spazio ortogonale in modelli statistici multivariati a variabili latenti

Sartori, Francesco
2019/2020

Abstract

In questa tesi è presentata una dimostrazione formale, geometrica e algoritmica dell'equivalenza dello spazio nullo di PLS e dello spazio ortogonale di O-PLS. E' inoltre presentata una metodologia di ottimizzazione nello spazio ortogonale per calcolare la soluzione ottimale soggetta anche a vincoli operativi e di fattibilità .
2019-10-15
data-driven, latent variable, product design
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/24578