La tesi propone due metodi per analizzare la completezza di dati relativi a scenari di traffico. I due metodi, a nome, Strong e Weak prior knowledge analizzano il database proposto nel caso studio e calcolano la percentuale di completezza rispetto al modello discreto definito.
Data completeness assessment for real-world traffic scenarios
Celin, Stefano
2019/2020
Abstract
La tesi propone due metodi per analizzare la completezza di dati relativi a scenari di traffico. I due metodi, a nome, Strong e Weak prior knowledge analizzano il database proposto nel caso studio e calcolano la percentuale di completezza rispetto al modello discreto definito.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/24610