Applicazioni e limiti della classificazione di immagini con reti neurali convoluzionali in dispositivi mobili

Questa tesi descrive la progettazione di un’applicazione per dispositivi Android che sia in grado di riconoscere oggetti eterogenei inquadrati dalla fotocamera del dispositivo, e successivamente archiviarli ed elaborarli in base alla categoria di appartenenza. Per classificare gli oggetti presenti nelle foto si utilizzano le Deep Neural Network (DNN), uno strumento molto potente con cui attualmente si raggiunge lo stato dell’arte negli ambiti, fra cui quello dell'object recognition