Riconoscimento facciale real time e robusto al cambio di posa da immagini tridimensionali

Lo scopo della tesi è di sfruttare le informazioni tridimensionali in un software di riconoscimento facciale, partendo da fotografie acquisite tramite Microsoft Kinect. La tesi è divisa in due fasi: la prima in cui si prepara l'immagine al riconoscimento, e la seconda dove avviene l'estrazione delle feature e il confronto tra volti. La prima fase comprende l'identificazione del volto e la correzione della posa. La seconda l'estrazione di feature basandosi sulle posizioni dei pixel del volto