Lo scopo della tesi è di sfruttare le informazioni tridimensionali in un software di riconoscimento facciale, partendo da fotografie acquisite tramite Microsoft Kinect. La tesi è divisa in due fasi: la prima in cui si prepara l'immagine al riconoscimento, e la seconda dove avviene l'estrazione delle feature e il confronto tra volti. La prima fase comprende l'identificazione del volto e la correzione della posa. La seconda l'estrazione di feature basandosi sulle posizioni dei pixel del volto
Riconoscimento facciale real time e robusto al cambio di posa da immagini tridimensionali
Ciacco, Marco
2017/2018
Abstract
Lo scopo della tesi è di sfruttare le informazioni tridimensionali in un software di riconoscimento facciale, partendo da fotografie acquisite tramite Microsoft Kinect. La tesi è divisa in due fasi: la prima in cui si prepara l'immagine al riconoscimento, e la seconda dove avviene l'estrazione delle feature e il confronto tra volti. La prima fase comprende l'identificazione del volto e la correzione della posa. La seconda l'estrazione di feature basandosi sulle posizioni dei pixel del voltoFile in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/25680