Applicazione di tecniche statistiche multivariate per la diagnosi del disallineamento tra dati di processo e predizioni di un modello

Metodologie per la diagnosi di modelli a principi primi per sistemi dinamici

Ibrahim, Amir
2016/2017

Abstract

Applicazione di tecniche statistiche multivariate per la diagnosi del disallineamento tra dati di processo e predizioni di un modello
Scuola di Ingegneria
2016-04-21
PMM, diagnosi, principi primi
Meneghetti, Natascia
Lauree magistrali
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Ibrahim_Amir_tesi.pdf.pdf

accesso aperto

Dimensione 1.88 MB
Formato Adobe PDF
Visualizza/Apri
1.88 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/25849