La tesi propone l'implementazione e analisi di metodi per la determinazione di k-mers discriminativi nella classificazione di sequenze metagenomiche. In particolare studia il funzionamento dell'algoritmo utilizzato dal classificatore Kraken e ne propone delle varianti basate sulla ‘discriminatività’ di un k-mer. Analizza i risultati statistici ottenuti con le nuove implementazioni e ne valuta l'impatto sulla qualità delle classificazioni e sulle risorse necessarie

Implementazione e analisi di metodi per la scoperta di k-mers discriminativi nella classificazione di sequenze metagenomiche

Marchiori, Davide
2016/2017

Abstract

La tesi propone l'implementazione e analisi di metodi per la determinazione di k-mers discriminativi nella classificazione di sequenze metagenomiche. In particolare studia il funzionamento dell'algoritmo utilizzato dal classificatore Kraken e ne propone delle varianti basate sulla ‘discriminatività’ di un k-mer. Analizza i risultati statistici ottenuti con le nuove implementazioni e ne valuta l'impatto sulla qualità delle classificazioni e sulle risorse necessarie
2016-10-10
metagenomica, bioinformatica, classificazione
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/27532