I materiali compositi sono particolarmente sensibili agli impatti, in quanto possono causare danni difficilmente visibili a occhio nudo. Lo scopo della tesi è quindi quello di creare una tecnica di monitoraggio strutturale passivo, nello specifico un algoritmo numerico, capace di stimare i parametri caratteristici di un impatto, tra i quali il picco della forza di contatto e la posizione. Il modello sviluppato è basato sulle reti neurali artificiali, ottimizzate con gli algoritmi genetici.
Algoritmi per la determinazione di posizione ed intensità di un impatto su strutture composite
Cappellini, Lorenzo
2017/2018
Abstract
I materiali compositi sono particolarmente sensibili agli impatti, in quanto possono causare danni difficilmente visibili a occhio nudo. Lo scopo della tesi è quindi quello di creare una tecnica di monitoraggio strutturale passivo, nello specifico un algoritmo numerico, capace di stimare i parametri caratteristici di un impatto, tra i quali il picco della forza di contatto e la posizione. Il modello sviluppato è basato sulle reti neurali artificiali, ottimizzate con gli algoritmi genetici.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/27567