L'analisi automatica ed in tempo reale dei dati della mobilità veicolare raccolti da grandi reti di sensori, è affrontato tramite reti Bayesiane che permettono di rappresentare le interconnessioni spazio-temporali tra le varie strade in modo probabilistico. La struttura di tali modelli è ottimizzata per mezzo di metodi di selezione delle feature e le prestazioni vengono validate su una grande collezione di dati reali
Monitoraggio, predizione e individuazione di anomalie nella mobilità veicolare tramite reti Bayesiane
Berno, Michele
2017/2018
Abstract
L'analisi automatica ed in tempo reale dei dati della mobilità veicolare raccolti da grandi reti di sensori, è affrontato tramite reti Bayesiane che permettono di rappresentare le interconnessioni spazio-temporali tra le varie strade in modo probabilistico. La struttura di tali modelli è ottimizzata per mezzo di metodi di selezione delle feature e le prestazioni vengono validate su una grande collezione di dati realiFile in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/28227