Le Fake News si diffondono tramite social network molto velocemente e possono causare diverse conseguenze negative. Nella tesi si sono analizzate alcune delle tecniche disponibili in letteratura per l'identificazione automatica delle Fake News e si è riportata una metrica, denominata Normalized Winning Number, per eseguire un confronto dei metodi studiati.
Metodi di identificazione per le Fake News
Zanato, Angelica
2020/2021
Abstract
Le Fake News si diffondono tramite social network molto velocemente e possono causare diverse conseguenze negative. Nella tesi si sono analizzate alcune delle tecniche disponibili in letteratura per l'identificazione automatica delle Fake News e si è riportata una metrica, denominata Normalized Winning Number, per eseguire un confronto dei metodi studiati.File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Metodi_di_identificazione_per_le_Fake_News.pdf
Open Access dal 21/12/2022
Dimensione
5.23 MB
Formato
Adobe PDF
|
5.23 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.12608/28824