Oggigiorno la pressione della concorrenza spinge le diverse realtà aziendali verso una continua ricerca del miglioramento (Kaizen). A questo proposito una delle strategie adottate consiste nell’implementazione delle pratiche di produzione snella (lean manufacturing). In questa Tesi viene trattata l’ottimizzazione della programmazione della produzione ripensando gli attuali flussi logistici interni all’azienda. L’obiettivo consiste nel ridurre i livelli di stoccaggio del materiale lungo il processo produttivo, ottimizzare gli spazi e al contempo garantire maggior reattività e flessibilità verso le nuove esigenze di mercato, producendo solo ciò che è necessario nella quantità necessaria e nel momento in cui richiesto dal cliente (just in time). La strategia proposta per perseguire un flusso continuo di produzione consiste nell’implementazione del sistema kanban, tecnica secondo cui le fasi a monte del processo produttivo producono i soli pezzi richiesti dalle fasi a valle e quando richiesti. Tale strategia viene validata con una tecnica computazionale di ottimizzazione della programmazione della produzione, che prevede la formulazione di un modello matematico per la risoluzione di un problema non lineare a numeri interi misti per minimizzare sia l’anticipo che il ritardo nel completamento della produzione, tramite l’ausilio del software di modellazione algebrica generale GAMS. Nello specifico, vengono trattati due casi studio di applicazione del sistema kanban nello stabilimento produttivo delle macchine da caffè De’ Longhi (TV), i quali coinvolgono rispettivamente il flusso di rifornimento dei componenti tra due fasi del processo di assemblaggio, ed il flusso di approvvigionamento dei materiali dal magazzino al reparto di assemblaggio.
Ridefinizione dei flussi logistici di De' Longhi mediante strategia "Just In Time"
GUERRA, GRETA
2021/2022
Abstract
Oggigiorno la pressione della concorrenza spinge le diverse realtà aziendali verso una continua ricerca del miglioramento (Kaizen). A questo proposito una delle strategie adottate consiste nell’implementazione delle pratiche di produzione snella (lean manufacturing). In questa Tesi viene trattata l’ottimizzazione della programmazione della produzione ripensando gli attuali flussi logistici interni all’azienda. L’obiettivo consiste nel ridurre i livelli di stoccaggio del materiale lungo il processo produttivo, ottimizzare gli spazi e al contempo garantire maggior reattività e flessibilità verso le nuove esigenze di mercato, producendo solo ciò che è necessario nella quantità necessaria e nel momento in cui richiesto dal cliente (just in time). La strategia proposta per perseguire un flusso continuo di produzione consiste nell’implementazione del sistema kanban, tecnica secondo cui le fasi a monte del processo produttivo producono i soli pezzi richiesti dalle fasi a valle e quando richiesti. Tale strategia viene validata con una tecnica computazionale di ottimizzazione della programmazione della produzione, che prevede la formulazione di un modello matematico per la risoluzione di un problema non lineare a numeri interi misti per minimizzare sia l’anticipo che il ritardo nel completamento della produzione, tramite l’ausilio del software di modellazione algebrica generale GAMS. Nello specifico, vengono trattati due casi studio di applicazione del sistema kanban nello stabilimento produttivo delle macchine da caffè De’ Longhi (TV), i quali coinvolgono rispettivamente il flusso di rifornimento dei componenti tra due fasi del processo di assemblaggio, ed il flusso di approvvigionamento dei materiali dal magazzino al reparto di assemblaggio.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/28976