In questo lavoro di tesi viene proposto un algoritmo per la segmentazione automatica di immagini retiniche con l'utilizzo di tecniche di Deep Learning e dell'architettura U-Net, acquisite con il dispositivo ottico sviluppato da D-EYE. Questo dispositivo in combinazione con uno smartphone è in grado di registrare video e immagini ad alta risoluzione del fondo oculare.
Segmentazione con tecniche di Deep Learning di immagini retiniche ottenute con oftalmoscopio smartphone
PES, FEDERICA
2021/2022
Abstract
In questo lavoro di tesi viene proposto un algoritmo per la segmentazione automatica di immagini retiniche con l'utilizzo di tecniche di Deep Learning e dell'architettura U-Net, acquisite con il dispositivo ottico sviluppato da D-EYE. Questo dispositivo in combinazione con uno smartphone è in grado di registrare video e immagini ad alta risoluzione del fondo oculare.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/29066