A data-driven business development methodology for the logistics domain: the case of D.B. Group Cloud Data Warehouse

Nell'attuale era dei "Big Data", l'informazione ha acquisito un ruolo sempre più importante negli sviluppi dei business, portando molte aziende, in molti settori, a sfruttare i propri dati aziendali per implementare nuove strategie di business basate sui dati. Questa tesi presenta un progetto specifico volto a implementare un approccio data-driven nel contesto reale di un'impresa specializzata nel settore della logistica e delle spedizioni, mostrando tutti i processi coinvolti nello sviluppo di un Data Warehouse, combinati con il Cloud Computing e con altre tecnologie ad alto potenziale per l'elaborazione e la gestione efficiente dei dati. Tali tecnologie comprendono i processi di integrazione dei dati attraverso il paradigma “Extract, Transform and Load” (ETL) e la conseguente finalizzazione dell'analisi dei dati tramite metodologie Business Intelligent (BI). Questo progetto ha raggiunto risultati tangibili consentendo il Data Driven Decision Making (DDDM), la pratica di basare qualsiasi decisione su fatti e informazioni oggettive.

In the present era of the “Big Data”, information has acquired an ever increasing role in business developments, leading many companies, in many domains, to take advantage of their own business data to implement new data-driven business strategies. This thesis presents a specific project aimed at deploying a data-driven approach in the real context of an enterprise specialized in the logistics and freight forwarding domain, showing all the processes involved in the development of a Data Warehouse, combined with the Cloud Computing and with other high-potential technologies for the efficient data processing and management. Such technologies include the data integration processes through the “Extract, Transform and Load” (ETL) paradigm and the consequent finalization of the data analysis via Business Intelligent (BI) methodologies. This project has reached tangible results enabling the Data Driven Decision Making (DDDM), the practice of basing any decisions upon objective facts and figures.