In recent decades, technology in sawmills has developed considerably, not only in the area of processing, transport, drying and storage of material, but also in the post-processing stages. In recent decades, high-tech wood scanning and quality control using artificial intelligence neural networks have been developed and are still being updated. This has led to improved defect control, better product certification and a more effective way of improving the product, thus decreasing scrap and favouring the use of quality control operators, who are very often ineffective. This thesis explores the evolution of these innovative scanning methods and how they might still develop in the future, especially discussing the benefits they could bring to a market so heavily affected by illegal, uncontrolled and non-certified logging, especially with the increasingly frequent occurrence of climatic events.
Negli ultimi decenni, la tecnologia nelle segherie si è considerevolmente sviluppata, non solo nell’ambito della lavorazione, del trasporto, dell’essiccazione e dello stoccaggio del materiale, ma anche nell’ambito che riguarda le fasi successive alla lavorazione. Da alcuni decenni è incrementata e continua ad aggiornarsi la scansione ad alta tecnologia del legno ed il controllo qualitativo svolto dalle reti neurali di Intelligenza Artificiale per il riconoscimento dei difetti. Questo ha permesso un miglioramento del controllo dei difetti, una miglior certificazione dei prodotti e un modo più efficace per migliorare il prodotto finale, diminuendo così gli scarti di lavorazione e favorendo l’utilizzo di operatori preposti al controllo qualitativo, molto spesso inefficace. Questa tesi percorre l’evoluzione di questi metodi innovativi di scannerizzazione e di come potrebbe ancora svilupparsi in futuro, soprattutto tratterà i benefici che potrebbe portare in un mercato così duramente colpito dal disboscamento illegale, incontrollato e non certificato, soprattutto con il verificarsi sempre più frequentemente di eventi legati al cambiamento climatico.
Evoluzione tecnologica e future applicazioni dei sistemi di scansione dei difetti del legno tondo e dei segati
CUSINATO, LEONARDO
2021/2022
Abstract
In recent decades, technology in sawmills has developed considerably, not only in the area of processing, transport, drying and storage of material, but also in the post-processing stages. In recent decades, high-tech wood scanning and quality control using artificial intelligence neural networks have been developed and are still being updated. This has led to improved defect control, better product certification and a more effective way of improving the product, thus decreasing scrap and favouring the use of quality control operators, who are very often ineffective. This thesis explores the evolution of these innovative scanning methods and how they might still develop in the future, especially discussing the benefits they could bring to a market so heavily affected by illegal, uncontrolled and non-certified logging, especially with the increasingly frequent occurrence of climatic events.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/31997