Scientific research is an inherently complex, unpredictable and highly uncertain process. Even excellent ideas may be in vain if one is unable to effectively translate scientific achievements into results that can be applied in the society. In fact, research is not synonymous with 'certainty', and when working within technology transfer in life sciences, it’s important to consider its dynamic nature and the fact that know-how, as well as tangible assets, must also be transferred. Biotechnological inventions can play an important role in the socio-economic development of a Country, but for this to happen, it is necessary to transform scientific discoveries into marketable products because excellent science does not necessarily mean access to the industrial world. In order to optimise technology transfer and create positive interactions, there is the need to form networks, innovation systems, within which several intermediaries interface with each other. The aim of this dissertation is to understand the main actors involved in the life science technology innovation system (TIS), what their role is and how they interact with each other. Criticalities, weaknesses and strengths within the life sciences sector were tested with an empirical analysis in three Regions using the ''TIS Approach'', which consists of six distinct ''steps'' and the use of seven ''functions'', which are fundamental to assessing the performance of the intermediary and its contribution within the TIS.

La ricerca scientifica è un processo intrinsecamente complesso, imprevedibile ed estremamente incerto. Anche eccellenti idee potrebbero risultare vane se non si è in grado di tradurre efficacemente i traguardi scientifici raggiunti in risultati applicabili nella società. La ricerca infatti non è sinonimo di ‘’certezza’’ e quando si opera all’interno del trasferimento tecnologico nel life science, bisogna considerare la sua natura dinamica ed il fatto che anche il know-how, oltre ai beni tangibili, deve essere trasferito. Le invenzioni biotecnologiche possono giocare un ruolo importante nello sviluppo socio-economico di un Paese, ma affinché ciò avvenga, è necessario trasformare le scoperte scientifiche in prodotti di mercato poiché una scienza eccellente non comporta necessariamente l’accesso al mondo industriale. Per ottimizzare il trasferimento tecnologico e creare interazioni positive, insorge la necessità di formare dei networks, dei sistemi di innovazione, all’interno dei quali più intermediari si interfacciano tra loro. Lo scopo della tesi è capire quali sono gli attori principali coinvolti nel sistema di innovazione tecnologica (TIS) in ambito life science, quale è il loro ruolo e come interagiscono tra loro. Criticità, debolezze e punti di forza all’interno del settore delle scienze della vita sono stati testati con un’analisi empirica in tre Regioni utilizzando il ''TIS Approach'', che si articola in sei ''step'' distinti e vede l’impiego di sette ''functions'', fondamentali per valutare la performance dell’intermediario ed il suo contributo all’interno del TIS.

TECHNOLOGICAL INNOVATION SYSTEM (TIS) NELLE SCIENZE DELLA VITA Attori, Processi, Organizzazione

BOSCARATO, CATERINA
2021/2022

Abstract

Scientific research is an inherently complex, unpredictable and highly uncertain process. Even excellent ideas may be in vain if one is unable to effectively translate scientific achievements into results that can be applied in the society. In fact, research is not synonymous with 'certainty', and when working within technology transfer in life sciences, it’s important to consider its dynamic nature and the fact that know-how, as well as tangible assets, must also be transferred. Biotechnological inventions can play an important role in the socio-economic development of a Country, but for this to happen, it is necessary to transform scientific discoveries into marketable products because excellent science does not necessarily mean access to the industrial world. In order to optimise technology transfer and create positive interactions, there is the need to form networks, innovation systems, within which several intermediaries interface with each other. The aim of this dissertation is to understand the main actors involved in the life science technology innovation system (TIS), what their role is and how they interact with each other. Criticalities, weaknesses and strengths within the life sciences sector were tested with an empirical analysis in three Regions using the ''TIS Approach'', which consists of six distinct ''steps'' and the use of seven ''functions'', which are fundamental to assessing the performance of the intermediary and its contribution within the TIS.
2021
TECHNOLOGICAL INNOVATION SYSTEM (TIS) IN LIFE SCIENCES Actors, Processes, Organization
La ricerca scientifica è un processo intrinsecamente complesso, imprevedibile ed estremamente incerto. Anche eccellenti idee potrebbero risultare vane se non si è in grado di tradurre efficacemente i traguardi scientifici raggiunti in risultati applicabili nella società. La ricerca infatti non è sinonimo di ‘’certezza’’ e quando si opera all’interno del trasferimento tecnologico nel life science, bisogna considerare la sua natura dinamica ed il fatto che anche il know-how, oltre ai beni tangibili, deve essere trasferito. Le invenzioni biotecnologiche possono giocare un ruolo importante nello sviluppo socio-economico di un Paese, ma affinché ciò avvenga, è necessario trasformare le scoperte scientifiche in prodotti di mercato poiché una scienza eccellente non comporta necessariamente l’accesso al mondo industriale. Per ottimizzare il trasferimento tecnologico e creare interazioni positive, insorge la necessità di formare dei networks, dei sistemi di innovazione, all’interno dei quali più intermediari si interfacciano tra loro. Lo scopo della tesi è capire quali sono gli attori principali coinvolti nel sistema di innovazione tecnologica (TIS) in ambito life science, quale è il loro ruolo e come interagiscono tra loro. Criticità, debolezze e punti di forza all’interno del settore delle scienze della vita sono stati testati con un’analisi empirica in tre Regioni utilizzando il ''TIS Approach'', che si articola in sei ''step'' distinti e vede l’impiego di sette ''functions'', fondamentali per valutare la performance dell’intermediario ed il suo contributo all’interno del TIS.
Technology transfer
TIS
Intermediaries
Attori
Funzioni
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