L'ambito della tesi riguarda l'applicazione delle variabili casuali polyagamma nel modello logistico bayesiano. In particolar modo la loro estensione per il modello multinomiale, applicato poi alla previsione dei risultati delle partite di calcio. Viene implementato inoltre un modello multinomiale bayesiano con funzione di legame probit per valutare l'utilità di considerare l'ordinamento delle modalità della variabile risposta. L'intera analisi è stata svolta in R.
Analisi delle partite di Premier League: previsione dei risultati con un approccio bayesiano
MAZZAROLO, SIMON
2021/2022
Abstract
L'ambito della tesi riguarda l'applicazione delle variabili casuali polyagamma nel modello logistico bayesiano. In particolar modo la loro estensione per il modello multinomiale, applicato poi alla previsione dei risultati delle partite di calcio. Viene implementato inoltre un modello multinomiale bayesiano con funzione di legame probit per valutare l'utilità di considerare l'ordinamento delle modalità della variabile risposta. L'intera analisi è stata svolta in R.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/33018