Nel corso di questa analisi si vuole studiare un'organizzazione criminale attraverso modelli di reti multiple. I dati, relativi al progetto Caviar, riguardano un'organizzazione che si occupava del commercio di hashish e cocaina e sono stati raccolti durante un’indagine, svolta dalla polizia di Montreal, tra il 1994 e il 1996. Si hanno i dati relativi alle comunicazioni telefoniche tra i membri dell'organizzazione effettuate in occasione di 11 importazioni illegali poi, sistematicamente, sequestrate dalla polizia senza effettuare alcun arresto. Ciò ha permesso di studiare l'evoluzione della rete criminale mentre le sue operazioni venivano sistematicamente interrotte dalle forze dell'ordine e di valutare il cambiamento nella struttura della organizzazione. Attraverso un modello di reti multi-livello, Temporal Exponential Random Graph Models (TERGMs) si valutano come e se nel corso delle 11 osservazioni i gruppi di individui all'interno della rete si modificano.
Analisi di un'organizzazione criminale attraverso modelli di reti temporali
BELLIO, CHIARA
2021/2022
Abstract
Nel corso di questa analisi si vuole studiare un'organizzazione criminale attraverso modelli di reti multiple. I dati, relativi al progetto Caviar, riguardano un'organizzazione che si occupava del commercio di hashish e cocaina e sono stati raccolti durante un’indagine, svolta dalla polizia di Montreal, tra il 1994 e il 1996. Si hanno i dati relativi alle comunicazioni telefoniche tra i membri dell'organizzazione effettuate in occasione di 11 importazioni illegali poi, sistematicamente, sequestrate dalla polizia senza effettuare alcun arresto. Ciò ha permesso di studiare l'evoluzione della rete criminale mentre le sue operazioni venivano sistematicamente interrotte dalle forze dell'ordine e di valutare il cambiamento nella struttura della organizzazione. Attraverso un modello di reti multi-livello, Temporal Exponential Random Graph Models (TERGMs) si valutano come e se nel corso delle 11 osservazioni i gruppi di individui all'interno della rete si modificano.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/35382