Applicazione di modelli grafici gaussiani attraverso il pacchetto di R SourceSet su dati di single-cell RNA-seq aventi natura di conteggio, con l'obiettivo di valutare gli effetti della privazione del sonno sui processi fisiologici e metabolici in termini di identificazione dei geni differenzialmente espressi. Utilizzo di studi di simulazione per testare empiricamente il metodo proposto e per confermare la validità dell'approccio usato.
Applicazione di modelli grafici per l'analisi di geni differenzialmente espressi
MENTI, MARTINA
2021/2022
Abstract
Applicazione di modelli grafici gaussiani attraverso il pacchetto di R SourceSet su dati di single-cell RNA-seq aventi natura di conteggio, con l'obiettivo di valutare gli effetti della privazione del sonno sui processi fisiologici e metabolici in termini di identificazione dei geni differenzialmente espressi. Utilizzo di studi di simulazione per testare empiricamente il metodo proposto e per confermare la validità dell'approccio usato.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/35391